Cómo se calcula la variación en Excel

Hola geek ! Aquí Pablo con un nuevo post para ustedes !
Espero que les solucione su problema y nos vemos en la próxima

Por lo tanto, se le ha pedido que calcule la varianza mediante Excel, pero no está seguro de lo que significa ni cómo hacerlo. No se preocupe, es un concepto fácil y un proceso aún más sencillo. Serás un profesional de la varianza en muy poco tiempo.

¿Qué es la variación?

La «variación» es una manera de medir la distancia media de la media. La «media» es la suma de todos los valores de un conjunto de datos dividido por el número de valores. La variación nos da una idea de si los valores de este conjunto de datos tienden, en promedio, a mantenerse uniformemente en la media o dispersarse por todo el lugar.

Matemáticamente, la varianza no es tan compleja:

  1. Calcular la media de un conjunto de valores. Para calcular la media, tome la suma de todos los valores divididos por el número de valores.
  2. Tome todos los valores de su conjunto y restarles de la media.
  3. Escuadra los valores resultantes (para cancelar los números negativos).
  4. Agregue todos los valores cuadrados.
  5. Calcular la media de los valores cuadrados para obtener la varianza.

Como puede ver, no es un valor difícil de calcular. No obstante, si tiene cientos o miles de valores, habría que hacerlo manualmente para siempre. Por lo tanto, es bueno que Excel pueda automatizar el proceso.

Para qué utiliza la variación?

La variación por sí misma tiene varios usos. Desde una perspectiva puramente estadística, es una buena forma abreviada de expresar la distribución de un conjunto de datos. Los inversores utilizan la varianza para estimar el riesgo de una determinada inversión.

Por ejemplo, tomando el valor de un stock durante un período de tiempo y calculando la varianza, obtendrá una buena idea de su volatilidad en el pasado. Bajo el supuesto de que el pasado predice el futuro, querría decir que algo con una baja varianza es más segura y predecible.

También puede comparar las varianzas de algo en períodos de tiempo diferentes. Esto puede ayudar a detectar cuando otro factor oculto influye en algo, cambiando la varianza.

La variación también está fuertemente relacionada con otra estadística conocida como desviación estándar. Recuerde que los valores utilizados para calcular la varianza son cuadrados. Esto significa que la varianza no se expresa en la misma unidad del valor original. La desviación estándar requiere tomar la raíz cuadrada de la varianza para devolver el valor a su unidad original. Por lo tanto, si los datos estaban en kilogramos, la desviación estándar también lo es.

Elegir entre la población y la variación de la muestra

Hay dos subtipos de varianza con fórmulas ligeramente diferentes a Excel. Lo que debe elegir depende de sus datos. Si sus datos incluyen toda la «población», deberá utilizar la varianza de la población. En este caso, «población» significa que tiene todos los valores para cada miembro del grupo de población objetivo.

Por ejemplo, si observa el peso de las personas zurdas, la población incluye todos los individuos de la Tierra que sean zurdos. Si los ha ponderado todos, utilizaríais la varianza de la población.

Por supuesto, en la vida real normalmente nos conformamos con una muestra más pequeña de una población mayor. En este caso, utilice la varianza de la muestra. La variación poblacional todavía es práctica con poblaciones más pequeñas. Por ejemplo, una empresa puede tener varios cientos o pocos miles de empleados con datos sobre cada empleado. Representan una «población» en el sentido estadístico.

Selección de la fórmula de variación adecuada

Hay tres fórmulas de varianza de la muestra y tres fórmulas de varianza de la población a Excel:

  • VAR, VAR.S y VARA para la varianza de la muestra.
  • VARP, VAR.P y Varpa para la varianza poblacional.

Puede ignorar VAR y VARP. Estos no están actualizados y sólo son compatibles con hojas de cálculo heredados.

Esto deja VAR.S y VAR.P, que sirven para calcular la varianza de un conjunto de valores numéricos y VARA y Varpa, que incluyen cadenas de texto.

VARA y Varpa convertirán cualquier cadena de texto al valor 0, a excepción de «TRUE» y «FALSE». Estos se convierten en 1 y 0 respectivamente.

La mayor diferencia es que VAR.S y VAR.P saltan los valores no numéricos. Esto excluye estos casos del número total de valores, lo que significa que el valor medio será diferente, ya que está dividiendo por un número menor de casos para obtener la media.

Cómo se calcula la variación en Excel

Todo lo que necesita para calcular la varianza en Excel es un conjunto de valores. Utilizaremos VAR.S al ejemplo siguiente, pero la fórmula y los métodos son exactamente los mismos independientemente de la fórmula de varianza que utilice:

  1. Suponiendo que tiene a punto un intervalo o un conjunto discreto de valores, seleccione el archivo celda vacía de su elección.
  1. En el campo de la fórmula, escriba = VAR.S (XX: AA) donde los valores X e Y se sustituyen por el primer y el último número de celdas del intervalo.
  1. pulse entra para completar el cálculo.

Como alternativa, puede especificar valores específicos, en este caso la fórmula es similar = VAR.S (1,2,3,4). Con los números sustituidos por lo que sea necesario para calcular la varianza de. Puede introducir hasta 254 valores manualmente así, pero, salvo que sólo tiene un puñado de valores, casi siempre es mejor introducir sus datos en un rango de celdas y luego utilizar la versión del intervalo de celdas de la fórmula comentada anteriormente.

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El cálculo de la varianza es un truco útil para cualquier persona que necesite hacer un poco de trabajo estadístico a Excel. Pero si alguna de las terminologías de Excel que hemos utilizado en este artículo es confusa, considere consultar Tutorial básico de Microsoft Excel: aprender a utilizar Excel.

Si, por otra parte, está preparado para obtener más, consulte Añadir una línea de tendencia de regresión lineal a un diagrama de dispersión de Excel para que pueda visualizar la varianza o cualquier otro aspecto de su conjunto de datos en relación con la media aritmética.

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